本期聚焦:Cloudflare爬虫新规、AI计量国标、Siri接入千问、豆包B端费率、OpenAI广告扩张、ChatGPT品牌推荐机制研究。

1. Cloudflare 9月15日起默认屏蔽AI训练爬虫,Googlebot/Bingbot受波及

Cloudflare宣布2026年9月15日起,新接入域名默认屏蔽Training和Agent类爬虫,仅保留Search类。关键变化:Googlebot、Applebot、Bingbot因同时承担搜索索引和AI训练双重任务,将被Training拦截规则一并捕获。此前开启过”屏蔽AI爬虫”的站点也会自动适用新规则。Cloudflare同时推出Pay Per Crawl付费爬取机制,尝试让内容方从AI训练中获得收益。(来源:Cloudflare官方博客、Search Engine Journal)

凤扬AI启示:企业需立即检查Cloudflare安全设置,确认Training拦截是否误伤了Googlebot——被屏蔽等于从搜索和AI索引中双重消失。同时,”付费爬取”机制的出现意味着优质内容正从被无偿抓取变为可议价资产。

2. 两部门印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》

市场监管总局、国家发改委联合印发指引,围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量规范、产业服务、智能赋能六大部分布局。重点部署AI系统内部状态监测、算法可解释性等关键技术攻关,要求实现AI技术性能”可测量、可比较、可追溯”。同时明确构建国家级标准参考数据集,打破行业数据壁垒,并覆盖智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域。(来源:经济参考报、市场监管总局)

凤扬AI启示:AI”度量衡”国标启动,意味着大模型输出质量将有统一评测基准。GEO服务方需关注算法可靠性和可追溯性标准——未来AI推荐品牌的依据和权重可能被纳入计量框架,品牌内容的可验证性比以往更重要。

3. Apple Siri正式接入阿里通义千问,中国版AI路线落地

苹果中国官网Mac使用手册更新,确认国行Apple Intelligence的AI能力由通义千问驱动。Siri遇到复杂请求时转交千问处理,支持照片分析、文稿总结、文本和图像生成;写作工具也调用千问。用户需登录千问账号,交互数据与个人账号绑定。仅限中国大陆+国行设备+中国区Apple账号三条件同时满足,境内外同一设备跑两套AI架构。(来源:苹果官方文档、路透社、华尔街见闻)

凤扬AI启示:中国AI入口格局正在重塑——Siri+千问形成数亿台苹果设备的系统级AI触达通道。GEO不能只盯ChatGPT,需要同步评估品牌在通义千问生态中的可见度。端云协同+数据本地化也意味着国内AI推荐逻辑与海外存在结构性差异。

4. 豆包开出国内AI助手首张B端费率单:酒店订单佣金12%

8月10日起,经豆包AI对话跳转抖音来客成交的酒店订单执行12%独立费率(11.4%软件服务费+0.6%支付手续费),此前豆包订单按抖音自然流量8%结算,差价4个百分点。家居家装、教育培训、运动健身等品类费率9%-18%不等,孕产护理最高18%。豆包月活超3.45亿,其订单来自用户主动提问,属”搜索型”精准意图流量。同日,千问开放平台上线,顺丰、自如、哈啰租车等以智能体形态接入。(来源:36氪、极客公园、抖音来客平台)

凤扬AI启示:AI助手正式从”推荐入口”迈入”交易渠道”,意图明确的AI流量比信息流更值钱。企业需要将AI渠道作为独立流量来源评估ROI,而非简单归入自然流量。千问开放平台则提供了另一条路径——主动接入而非被动等待推荐。

5. OpenAI广告体系全面扩张,测试AI生成标题植入赞助内容

OpenAI正在ChatGPT中测试AI生成的描述性标题,直接显示在赞助内容上方,由模型根据对话上下文自动撰写。广告试点始于2026年2月,首批品牌包括Target、Audible、Adobe。千次曝光报价约60美元,是Meta平台的3倍。目前广告仅限Free和Go(8美元/月)用户,Plus/Pro/Enterprise无广告。广告已扩展至英国、加拿大、澳大利亚、日本、韩国、巴西、墨西哥等市场。ChatGPT全球用户已超10亿。(来源:OpenAI官方、The Verge、Auspia)

凤扬AI启示:付费可见度(AI广告)和有机可见度(GEO)正在同一界面竞争。AI生成标题模糊了推荐与广告的边界,品牌需同时布局两条路径:通过GEO赢得有机提及,通过广告锁定高意图场景。3倍于Meta的CPM定价,说明AI对话场景的商业价值正在被重估。

6. SEJ重磅研究:ChatGPT在搜索前已”内定”推荐品牌,入列候选名单价值是被检索到的33倍

Search Engine Journal发表对60组ChatGPT对话的分析研究:在21/27组对话中,ChatGPT在发起搜索前就已在查询语句中写入品牌名称。被写入查询的品牌最终被提及率为68.9%(119个样本),而仅通过搜索检索到的品牌提及率仅为2.1%(515个样本),差距约33倍。研究还发现86次品牌推荐中,其官网在整个对话中从未被抓取——被提及不需要被爬取。(来源:Search Engine Journal,研究者Suganthan Mohanadasan)

凤扬AI启示:这组数据直接定义了GEO的第一战场:让品牌进入AI的”预选名单”,而非仅优化网页被检索到。当前市场上大部分GEO服务停留在技术检索层(2.1%那一列),真正的决定因素是品牌在AI训练数据和语义记忆中的存在强度。数字PR、品类内容、评测平台覆盖、分析师报告——这些让AI”认识你”的工作,优先级高于页面技术优化。


凤扬AI~企业AI品牌可见度研究员编写

凤扬AI研究团队
企业AI品牌可见度研究 · GEO战略研究中心

凤扬AI研究团队聚焦生成式引擎优化(GEO)领域前沿研究,追踪AI搜索算法演进与品牌可见度变化趋势。团队基于FAI-5五维模型,持续输出权威行业洞察、实操方法论与数据驱动的优化方案,致力于帮助企业在AI搜索时代建立可信、可见、可推荐的品牌资产。

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本文由凤扬AI研究团队编写,内容基于公开权威信源与行业研究分析,仅供参考。

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